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感情推論の仕組み

本データベースでは、源氏物語に登場する香りの記述から、その香りがどのような感情を喚起するかを自動的に推論しています。ここでは、その仕組みについて説明します。

感情分類の基盤:プルチックの感情の輪

感情の分類には、心理学者ロバート・プルチックが提唱した「感情の輪(Wheel of Emotions)」を採用しています。このモデルは8つの基本感情を定義し、それぞれに強度のレベルを設けています。

8つの基本感情

感情弱い中程度強い
喜び穏やか喜び歓喜
信頼受容信頼称賛
恐れ不安恐れ恐怖
驚き注意散漫驚き驚嘆
悲しみ物思い悲しみ深い悲しみ
嫌悪退屈嫌悪憎悪
怒り不快怒り激怒
期待興味期待警戒

複合感情

基本感情を組み合わせた複合感情も定義されています:

  • : 喜び + 信頼
  • 畏敬: 驚き + 恐れ
  • 後悔: 嫌悪 + 悲しみ
  • 軽蔑: 怒り + 嫌悪

推論の仕組み

キーワードマッチング方式

香りの記述テキストから感情を推論するために、キーワードマッチング方式を採用しています。これは、テキスト中に特定の感情を表すキーワードが含まれているかどうかを検出する方法です。

分析対象のフィールド

各香りデータの以下の3つのフィールドを分析します:

  1. Effect(効果): 香りが人物に与える影響や感情反応
  2. Quality(品質): 香りの質的な特性(良い/悪い、強い/弱いなど)
  3. Circumstances(状況): 香りが知覚される場面や文脈

推論例

例1:不快な香り

「御送り迎えの人の衣の裾から、絶えがたく、まさなき(不快な)匂いがすることもあった。」

この記述では「まさなき」という表現から、嫌悪不快の感情が推論されます。

例2:心地よい香り

「梅の香が御簾の中の香りと吹き混じって、まるで生きている仏の国のようである。」

この記述では、美しさや心地よさを表す表現から、喜び穏やかの感情が推論されます。

源氏物語特有の感情表現

源氏物語には、現代日本語とは異なる独特の感情表現が多く見られます。これらの古語表現も推論の対象としています。

古語表現現代語の意味推論される感情
あはれしみじみとした情趣共感、悲しみ
もの哀しなんとなく悲しい悲しみ、物思い
つれづれ所在なく退屈退屈、物思い
なつかし親しみを感じる愛、信頼
かしこ畏れ多い畏敬、恐れ

感情フィルタリング機能

香り一覧ページでは、推論された感情を使って香りをフィルタリングできます。

  1. 左側のファセットから感情を選択
  2. 選択した感情を持つ香りのみが表示されます
  3. 複数の感情を選択すると、すべての感情を持つ香りが表示されます(AND条件)

技術的な詳細

より詳細な技術情報については、以下のドキュメントを参照してください:

RDFデータ

感情語彙はRDF(Turtle形式)でも提供しています。Odeuropa プロジェクトとの互換性を持ち、SKOS(Simple Knowledge Organization System)に準拠しています。

今後の展望

現在はキーワードマッチングによる推論を行っていますが、将来的には以下のような拡張を検討しています:

  • LLMによる高度な感情分析: 大規模言語モデルを活用し、文脈をより深く理解した感情推論
  • 感情ネットワーク可視化: 共通の感情を持つ香り同士をつなげたネットワーク図
  • 物語進行と感情の変化: 巻ごとの感情分布の変化を可視化